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Investing.com - La Inteligencia Artificial se ha convertido en la pieza clave en el desarrollo de los negocios de las grandes tecnológicas, y así lo han demostrado en sus presentaciones de resultados esta semana. Meta Platforms (NASDAQ:META), Alphabet (NASDAQ:GOOGL), Microsoft (NASDAQ:MSFT).... Todas ellas han confirmado un mayor interés corporativo por el desarrollo de herramientas de IA. Y se ha notado en sus cuentas de resultados.

La IA también está demostrando un papel fundamental en las nuevas estrategias de inversión. Se ha demostrado que la IA abre un mundo de posibilidades en la industria de la inversión, posibilitando un incremento en los beneficios de las carteras.

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En este escenario, la plataforma profesional InvestingPro cuenta con las estrategias ProPicks, una combinación de Inteligencia Artificial (IA) y análisis humano experto para destacar las acciones con potencial para superar los índices de referencia del mercado.

Fuente: InvestingPro

El modelo patentado de IA de InvestingPro analiza datos financieros históricos, con la intención de categorizar y calificar diferentes acciones y su rendimiento histórico. El modelo de IA aprende a identificar diferentes parámetros financieros y su correlación con el rendimiento general de las acciones a lo largo de los años y a asignar pesos relativos a los distintos parámetros financieros.

Basándose en los resultados del análisis, nuestro modelo de IA clasifica cada una de las acciones asignándoles una de las siguientes etiquetas: Rendimiento inferior; Rendimiento neutro o Rendimiento superior y, de este modo, intenta identificar las acciones que históricamente pueden haber superado a los índices de referencia del mercado durante determinados periodos de tiempo.

El conjunto de datos históricos incluye más de 25 años de datos financieros y más de 50 métricas financieras de miles de empresas de diversos sectores. Este amplio conjunto de datos es necesario para aumentar la precisión de la ponderación asignada a cada métrica financiera, lo que contribuye a un análisis más riguroso del rendimiento de las acciones. Esto también sirve para mitigar cualquier sesgo que pudiera producirse, tal y como se explica más adelante.

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Una vez que el modelo de IA ha asignado una calificación a las acciones históricas, podemos aplicar a los datos una serie de restricciones y criterios de selección, por ejemplo, la frecuencia de trading, el sector y la industria, la región de trading, si están incluidos en algún índice bursátil, la capitalización de mercado o la liquidez.

Las acciones mejor valoradas se agrupan en distintos grupos en función de los criterios que Investing.com considera más relevantes y útiles para los usuarios, como las acciones más fuertes del S&P 500, las acciones tecnológicas mejor valoradas, etc.

Además, a través de este proceso de criterios, también eliminamos las acciones que podrían ser irrelevantes para el inversor medio, como las acciones de bajo coste. Cada uno de estos grupos constituye una estrategia ProPicks diferente que estará a su disposición a través de Investing.com. Este paso sirve para hacer que las estrategias ProPicks sean sólidas, relevantes y aplicables de forma pragmática en contextos de trading del mundo real

Fuente: InvestingPro

Cada una de las estrategias ProPicks se compara con los datos históricos (backtest), con el fin de revisar y estudiar el rendimiento histórico de la estrategia.

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