Fabricantes globales de chips se disparan tras resultados trimestrales de Nvidia

Investing.com  |  Autor Scott Kanowsky

Publicado 24.08.2023 05:04

Investing.com -- Las acciones de los fabricantes de chips y las empresas relacionadas con la inteligencia artificial subieron en Bolsa este jueves después de que Nvidia (NASDAQ:NVDA) publicara unos resultados trimestrales que superaron las expectativas de Wall Street.

En Asia, Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TW:2330), el mayor grupo de semiconductores del continente y proveedor clave de Nvidia, subió un 2%, mientras que su cotización en Estados Unidos avanzó más de un 3% en las operaciones previas a la apertura del mercado. La surcoreana SK Hynix Inc (KS:000660), que suministra chips de memoria a Nvidia, también subió un 4,2%.

El repunte se extendió después a Europa, donde BE Semiconductor Industries (AS:BESI), ASML Holding NV (AS:ASML) y Aixtron SE (ETR:AIXGn) también subieron.

Mientras tanto, la cotización de Nvidia (F:NVDA) en Fráncfort subió a mediodía, reflejando un repunte de la acción antes de la apertura del mercado en Nueva York.

Los ingresos de Nvidia en el segundo trimestre superaron con creces las estimaciones de Wall Street, ya que el fabricante de procesadores gráficos cruciales para las aplicaciones de IA generativa se vio impulsado por el creciente frenesí en torno a esta tecnología incipiente.

En vísperas de los resultados, algunas fuentes preveían unas ventas de 12,000 millones de dólares en los tres meses finalizados el 30 de julio y unas previsiones de ingresos de 14,000 millones de dólares en el tercer trimestre.

Al final, los ingresos ascendieron a 13,500 millones de dólares en el segundo trimestre, más del doble de los 6,700 millones anteriores. Nvidia también prevé que las ventas del trimestre en curso, que finalizará en octubre, ascenderán a 16,000 millones de dólares. En un comunicado, su Consejero Delegado, Jensen Huang, celebró el amanecer de una "nueva era informática".

"Las empresas de todo el mundo están pasando de la computación de propósito general a la acelerada y la IA generativa", afirmó Huang.

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